GitHub Copilot と Cursor エディタ、両方課金してメリット・デメリットを比較してみた

KINTO テクノロジーズの酒巻裕也です。
普段はデータの分析から施策提案、機械学習を用いた機能の開発に従事しています。
以前は Prism Japan のAI機能開発を担当していました。

社内で Cursor と GitHub Copilot の比較検証を行ったので、その結果をご紹介します。

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前提

• KINTOテクノロジーズ社内では GitHub Copilot が標準備品として使えるルールがある。
• Cursor エディタを利用することで、さらに生産性の向上が見込めないか、検証する。

Cursor

AIを搭載したコードエディタであり、Visual Studio Codeをフォークして作成されている。

Github Copilot

GithubがOpenAIと共同開発したツールであり、様々なIDE(Visual Studio Code, JetBrains, Eclipseなど)のプラグインとして利用が可能。

免責事項

• 本記事には私の主観が多分に含まれます。Cursor の有用性を否定するものではありません。

検証したプラン

• Copilot Enterprise ... $39 / month
• Cursor Business ... $40 / month

結論

• 2025年2月時点で、GitHub Copilot と Cursor の機能差はほぼ感じない。
• 2024年12月時点では Cursor を推したかったが、Copilot の驚くべき進化速度によって、Cursor エディタを新たに選択する必要性を感じなくなった。

評価期間

• 2024年12月 〜 2025年2月

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比較表（Copilot vs. Cursor）

Copilot と Cursor を併用してみて、よく議論に上がったポイントを表にまとめました。
それぞれの項目について、詳細は後述します。

項目	GitHub Copilot	Cursor
UI/操作性	- VSCode上でインラインの提案やチャット可能 - 右クリックでの操作が多い	- AI利用ショートカットがすぐに表示される - インラインメニューがわかりやすい
QuickFix（import などの補完）	- VSCode標準のクイックフィックスが強力	- 不安定で出ないことがある - Fix in Composer など少し手間
類似修正の自動反映	- 何かを書き始める必要がある	- タブで次修正箇所を予測・提案してくれる (複数箇所の修正に便利)
モデル選択	- 変更可能だが種類は少なめ	- 追加・選択が豊富 (AIモデルを複数使い分けできる)
ルールファイル	- .github/copilot-instructions.mdの設定で対応可能	- .cursorrulesファイルでプロジェクト毎のルールを適用可能
ドキュメント読み込み (@Docs など)	- プラグイン等で対応可	- @Docs 機能でフレームワークやライブラリの文書を読み込める
エージェント機能	- Copilot Chat / Copilot CLI で類似機能あり	- エージェントモードで自動実行・try & error
テストコード自動生成	- 生成自体は可能 (ただし精度はまちまち)	- 同様に生成可能だが精度は微妙。要修正が必須。
価格 (Business/Enterprise)	$39	$40

※評価内容は 2025年2月時点の主観的なものです。

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Cursor のメリット（GitHub Copilot に比べて）

1. AI利用ショートカットがすぐに表示される
   コードを選択した際に AI 利用のショートカットが自動で表示されるため、特別な操作を覚える手間が省ける。
   

   • Copilot で同様のことは？
     • インラインチャット自体は可能。ただし他のファイルを参照する COMPOSE モードはなく、右クリックメニューから呼び出す必要があるなど、ひと手間かかる。

2. 類似修正をまとめて提案してくれる
   似たような修正を複数箇所に当てはめたいとき、Cursor だと「次にどこをどう直すか」をタブで順番に予測してくれる。
   

   • Copilot で同様のことは？
     • 何かを書き始めないと予測をしてくれないため、Cursorほどスムーズな一括提案は難しい。
     • Copilotでも同様の機能が可能に※執筆中にも状況が変わってきました

3. モデル選択・追加が柔軟
   Cursor は自分で任意のモデルを追加・選択しやすい構造になっている。

   • Copilot で同様のことは？
     • Copilot Chat もモデル切り替えが可能だが、現状できる範囲は限定的。

4. @Docs 機能でフレームワーク／ライブラリのドキュメントを読み込める
   ドキュメントを事前に読ませておくことで回答精度を上げられる。

   • Copilot で同様のことは？
     • プラグインなどで近いことは可能だが、標準機能としてはそこまで充実していない。

5. エージェントモードでの try & error 自動実行
   Cursor 内のエージェントモードでは、AI が一定の権限のもとコマンドを自動実行して試行錯誤してくれる。

   • Copilot で同様のことは？
     • Copilot CLI や Copilot Chat にも類似機能が出始めているが、まだ細かい部分で操作が必要。
     • まだプレビュー版ではあるがCopilotでもエージェントモードが利用可能になった。

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Cursor のデメリット（GitHub Copilot に比べて）

1. import補完が少し手間
   VSCode + Copilot では自動で import を補完してくれるが、Cursor ではマウスカーソルを合わせクイックフィックスを選択しないとimportしてくれない。
   

   • Copilot のほうが安定して優秀

2. テストコードの自動生成精度がイマイチ
   自動生成をするとストレートにはテストが通らず、結局修正が必要なケースも多い。

   • Copilot も同様ではあるが、Cursor だからといって大きく向上している印象はなかった。

3. 運用に合わない部分もまだ多い
   開発中のアプリによっては、Cursor に含まれる AI 機能が必要以上に多く、かえって混乱するメンバーもいた。

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Cursor の「Composer」と「Chat」の違い

Cursor には大きく分けて Composer と Chat の2つのモードが存在します。使い方やコンテキストの扱いに違いがあるため、社内で比較した結果を簡単にまとめました。

機能項目	Composer	Chat
コンテキスト理解	自動的に現在のファイルを紐づける。 関連ファイルを自動提案する。	初期状態ではコンテキストが空。 必要に応じて手動で共有する必要あり
主な用途	コード生成・編集がメイン。 提案内容をインラインで即時修正しやすい	一般的な質問や説明を受ける用途が中心。 長めのやりとりに向いている
履歴管理	コントロールパネルに自動保存	チャット履歴を選択可能
UI	インラインメニューでも利用可能。 サイドメニューからも操作できる	サイドメニューのみ
コードブロック実行	できない	可能（サイドメニュー内のChatでコマンドを実行）

Composerを使うべき場面

• コンテキストがシンプルなコード修正
• コード生成・編集をすぐに行いたいとき

Chatを使うべき場面

• コンテキストが大きめのコード修正
• エラーメッセージの解析、一般的なプログラミング質問
• 長期間コンテキストを維持しながら作業したいとき

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再度結論

• 2025年2月時点では、Copilot と Cursor の機能差はそこまで大きくない
  むしろ Copilot の進化が想像以上に早く、2024年12月当時に「Cursor の勝ち」と思っていた部分を、数ヶ月で Copilot が埋めてしまった印象があります。

• Cursor を使うメリットが少ないわけではない
  AI搭載のIDEとして専用のショートカットやエージェントモードなど、Cursor ならではの強みも依然としてあります。ただし、Copilot も対応を進めてきているため、あえて新規導入するメリットはやや薄れてきたかもしれません。

• 結局どちらを使うか？

  • もし社内で GitHub Copilot が既に標準備品として利用可能なら、当面は Copilot だけで事足りる場面が多いでしょう。
  • とはいえ、大規模なコード修正やチャット駆動型の開発を積極的に取り入れたい場合、現状Github CopilotでのAIエージェントはVSCode Insidersで利用可能となっていますが、Cursor の Composer / Chat 機能を試してみる価値はあります。
  • 価格面でもほぼ同等なので、UI・操作感で選んでしまうのも一手です。

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開発アプリ

• Prism Japan - iOS
• Prism Japan - Android

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参考

• Cursor - The AI Code Editor
• GitHub Copilot を使用して IDE でコードの提案を取得する

以上、Cursor と GitHub Copilot を使い倒してみた結果でした。
製品のアップデート速度はますます加速しているので、今後もぜひ定期的に検証していきたいと思います。