Agent Store v1.0リリース：社内エージェント開発を効率化する社内プラットフォーム

はじめに

こんにちは、AIファーストグループのAlexです。
AI技術の急速な発展に伴い、エージェント開発の需要も高まっています。しかし、エージェントに関する最新技術の知見の共有不足や、開発リソースの分散により、効率的なエージェント開発を始めることが難しい状況にあります。そこで私たちは、社内各所で開発したAIエージェントを社内で共有し、技術・ノウハウを集約するためのプラットフォーム「Agent Store v1.0」をリリースしました。

Agent Storeの目的

Agent Storeは以下の2つの主要な目的を持っています：

1. 社内Agent開発の効率向上
   • 既存Agentの再利用により開発サイクルを短縮
   • テンプレートを活用した迅速な開発を実現
2. 技術・ノウハウの蓄積
   • 社内のAgent関連技術を一元管理
   • ベストプラクティスの横展開を容易に

利用形態と対象ユーザー

Agent Store は、社員が AI エージェントを自由に開発、共有、ダウンロードして再利用するプラットフォームです。
なお再利用に関しては、App Storeのように、ユーザーがエージェントをダウンロードし、自身の環境にデプロイすることを想定しています。

Agent Storeは以下の要素で構成しています。

• 社内で開発したエージェントを共有するGithubリポジトリ
• エージェント開発のCI/CDの仕組み

Agent StoreのGithubリポジトリ

利用形態

Agent Store v1.0では主にAWS Bedrockエージェントをサポートしています。

エージェントのCI/CDプロセスに関しては、IaC (Infrastructure as Code)を基づいて設計しました。
Agent Storeで共有されたエージェントは、CloudformationでデプロイするためのSAMテンプレートの形でAgent StoreのGithubリポジトリ上で格納されています。

エージェントを再利用したいユーザーは、該当するエージェントのSAMテンプレートをダウンロードし、Cloudformation経由で自分の環境にデプロイする形で利用します。
なお、デプロイに関してはGithub Actionsで自動化しています。

エージェントを新規開発したいユーザーに関しても、Agent Storeが提供している空のSAMテンプレートを利用し、素早くエージェント開発することが可能です。

対象ユーザー（v1.0）

• AWS Bedrockを利用してエージェント開発を始めたいエンジニア
• Bedrockで開発したエージェントを社内で共有したいエンジニア
• 既存のエージェントを探して活用したいエンジニア

想定するユースケース

Agent Storeは以下のような利用シーンを想定しています：

1. AIエージェントの新規作成
   • Agent StoreのCI/CDフローを利用することで開発の高速化を実現
2. AIエージェントの共有
   • 自作エージェントを社内で共有
3. 共有されたAIエージェントの再利用
   • 既存プロダクトにAIエージェントを搭載
   • 社内業務効率化アプリの開発
   • 一からの開発を避け、開発効率の向上を実現
4. AIエージェントのPoC
   • 既存エージェントをデプロイして迅速にPoC実施
   • 効果検証の時間短縮
5. AIエージェント開発ノウハウの取得
   • 類似事例の参照によるベストプラクティスの学習
   • 技術的な障壁の低減

Agent Storeを活用したエージェント開発、共有と再利用のフロー

1. エージェントを新規開発するフロー
   Agent Storeリポジトリから空のSAMテンプレートを取得し、記入した上でデプロイを行う流れとなります。

   • SAMについてはこちらを参照してください。
   • なお、エージェントのAction Groupを利用する場合、①Lambda、②エージェントの順番でテンプレート記入・デプロイを行う必要があります。
     

2. エージェントを共有するフロー
   開発したエージェントのSAMテンプレートを用意し、Agent Storeのリポにプルリクを実行します。エージェントのレビュー担当者にて内容を確認後、問題なければマージを行います。
   

3. 共有されたエージェントを新たに再利用するフロー
   基本の流れはエージェントを新規開発するフローと共通していますが、Agent Storeで共有されているエージェントのSAMテンプレートを取得し、必要に応じて修正・加筆を行った上でデプロイを行う流れになります。
   

エージェントのアーキテクチャ

エージェントのアーキテクチャは以下です。
デプロイしたBedrockエージェントは、必要に応じでAction Groupとして設定されたLambdaを呼び出し実行することができる。
また、スタック管理はCloudFormationで行っている。

また、複数のエージェントが協働するマルチエージェントコラボレーションも構築することが可能です。

今後の展開計画

今後は、Agent Storeの利用促進のために、社内勉強会、ワークショップ、ハッカソンなどを多数企画しています。

また、現在のv1.0は「AWS Bedrockの開発経験があるエンジニア（タイプa）」を対象としていますが、今後は段階的に対象ユーザーを拡大していく予定です：

ユーザーの種類	詳細	サポート状況
エンジニア タイプa	AWS Bedrockの開発経験があるエンジニア	v1.0でサポート中
エンジニア タイプb	AWS Bedrock以外のエージェント開発環境を利用したいエンジニア	検討中
非エンジニア、エージェント開発初心者	開発・コーディング経験がない、非エンジニアの社員	検討中

まとめ

Agent Store v1.0は、エージェント開発の効率化と知見共有を実現するプラットフォームです。現時点ではAWS Bedrockユーザー向けに機能を提供していますが、今後はより幅広いユーザー層へのサポートを拡大し、様々なエージェントフレームワークにも対応していく予定です。社内のAI開発リソースを最大限に活かし、イノベーションのペースを加速させるため、Agent Storeの機能拡充と進化に積極的に取り組んでいきたいと思います。