LangGraphを用いたAI動画生成アプリの構築
質問に答えるだけでプレゼン動画ができるアプリを、生成AIアプリ向けフレームワーク LangGraph で実装しました。人への割り込み・やり直しループ・中断再開といった「行ったり来たり」する処理を、5つの技術（共有 State・動的な分岐/ループ・人への割り込み・保存・並行実行）でどう組み立てたかを、ユーザー体験のステップごとに解説します。
質問に答えるだけでプレゼン動画ができるアプリを、生成AIアプリ向けフレームワーク LangGraph で実装しました。人への割り込み・やり直しループ・中断再開といった「行ったり来たり」する処理を、5つの技術（共有 State・動的な分岐/ループ・人への割り込み・保存・並行実行）でどう組み立てたかを、ユーザー体験のステップごとに解説します。
KINTO Unlimited Androidアプリの「これなにガイド」では、Canvasによる2D描画だとカメラを動かした際に表示がズレていました。MediaPipeのInstant Motion Trackingへ移行して安定したARエフェクトを実現した検証を、Bazelビルドやグラフ構成、ARCoreとの比較まで解説します。