GitHub Copilot と Cursor エディタ、両方課金してメリット・デメリットを比較してみた
KINTO テクノロジーズの酒巻裕也です。
普段はデータの分析から施策提案、機械学習を用いた機能の開発に従事しています。
以前は Prism Japan のAI機能開発を担当していました。
社内で Cursor と GitHub Copilot の比較検証を行ったので、その結果をご紹介します。
前提
- KINTOテクノロジーズ社内では GitHub Copilot が標準備品として使えるルールがある。
- Cursor エディタを利用することで、さらに生産性の向上が見込めないか、検証する。
Cursor
AIを搭載したコードエディタであり、Visual Studio Codeをフォークして作成されている。
Github Copilot
GithubがOpenAIと共同開発したツールであり、様々なIDE(Visual Studio Code, JetBrains, Eclipseなど)のプラグインとして利用が可能。
免責事項
- 本記事には私の主観が多分に含まれます。Cursor の有用性を否定するものではありません。
検証したプラン
- Copilot Enterprise ... $39 / month
- Cursor Business ... $40 / month
結論
- 2025年2月時点で、GitHub Copilot と Cursor の機能差はほぼ感じない。
- 2024年12月時点では Cursor を推したかったが、Copilot の驚くべき進化速度によって、Cursor エディタを新たに選択する必要性を感じなくなった。
評価期間
- 2024年12月 〜 2025年2月
比較表（Copilot vs. Cursor）
Copilot と Cursor を併用してみて、よく議論に上がったポイントを表にまとめました。
それぞれの項目について、詳細は後述します。
| 項目 | GitHub Copilot | Cursor |
|---|---|---|
| UI/操作性 | - VSCode上でインラインの提案やチャット可能 - 右クリックでの操作が多い |
- AI利用ショートカットがすぐに表示される - インラインメニューがわかりやすい |
| QuickFix（import などの補完） | - VSCode標準のクイックフィックスが強力 | - 不安定で出ないことがある - Fix in Composer など少し手間 |
| 類似修正の自動反映 | - 何かを書き始める必要がある | - タブで次修正箇所を予測・提案してくれる (複数箇所の修正に便利) |
| モデル選択 | - 変更可能だが種類は少なめ | - 追加・選択が豊富 (AIモデルを複数使い分けできる) |
| ルールファイル | - .github/copilot-instructions.mdの設定で対応可能 |
- .cursorrulesファイルでプロジェクト毎のルールを適用可能 |
| ドキュメント読み込み (@Docs など) | - プラグイン等で対応可 | - @Docs 機能でフレームワークやライブラリの文書を読み込める |
| エージェント機能 | - Copilot Chat / Copilot CLI で類似機能あり | - エージェントモードで自動実行・try & error |
| テストコード自動生成 | - 生成自体は可能 (ただし精度はまちまち) | - 同様に生成可能だが精度は微妙。要修正が必須。 |
| 価格 (Business/Enterprise) | $39 | $40 |
※評価内容は 2025年2月時点の主観的なものです。
Cursor のメリット（GitHub Copilot に比べて）
-
AI利用ショートカットがすぐに表示される
コードを選択した際に AI 利用のショートカットが自動で表示されるため、特別な操作を覚える手間が省ける。
- Copilot で同様のことは？
- インラインチャット自体は可能。ただし他のファイルを参照する COMPOSE モードはなく、右クリックメニューから呼び出す必要があるなど、ひと手間かかる。
- Copilot で同様のことは？
-
類似修正をまとめて提案してくれる
似たような修正を複数箇所に当てはめたいとき、Cursor だと「次にどこをどう直すか」をタブで順番に予測してくれる。
- Copilot で同様のことは？
何かを書き始めないと予測をしてくれないため、Cursorほどスムーズな一括提案は難しい。- Copilotでも同様の機能が可能に※執筆中にも状況が変わってきました
- Copilot で同様のことは？
-
モデル選択・追加が柔軟
Cursor は自分で任意のモデルを追加・選択しやすい構造になっている。- Copilot で同様のことは？
- Copilot Chat もモデル切り替えが可能だが、現状できる範囲は限定的。
- Copilot で同様のことは？
-
@Docs 機能でフレームワーク／ライブラリのドキュメントを読み込める
ドキュメントを事前に読ませておくことで回答精度を上げられる。- Copilot で同様のことは？
- プラグインなどで近いことは可能だが、標準機能としてはそこまで充実していない。
- Copilot で同様のことは？
-
エージェントモードでの try & error 自動実行
Cursor 内のエージェントモードでは、AI が一定の権限のもとコマンドを自動実行して試行錯誤してくれる。- Copilot で同様のことは？
Copilot CLI や Copilot Chat にも類似機能が出始めているが、まだ細かい部分で操作が必要。- まだプレビュー版ではあるがCopilotでもエージェントモードが利用可能になった。
- Copilot で同様のことは？
Cursor のデメリット（GitHub Copilot に比べて）
-
import補完が少し手間
VSCode + Copilot では自動で import を補完してくれるが、Cursor ではマウスカーソルを合わせクイックフィックスを選択しないとimportしてくれない。
- Copilot のほうが安定して優秀
-
テストコードの自動生成精度がイマイチ
自動生成をするとストレートにはテストが通らず、結局修正が必要なケースも多い。- Copilot も同様ではあるが、Cursor だからといって大きく向上している印象はなかった。
-
運用に合わない部分もまだ多い
開発中のアプリによっては、Cursor に含まれる AI 機能が必要以上に多く、かえって混乱するメンバーもいた。
Cursor の「Composer」と「Chat」の違い
Cursor には大きく分けて Composer と Chat の2つのモードが存在します。使い方やコンテキストの扱いに違いがあるため、社内で比較した結果を簡単にまとめました。
| 機能項目 | Composer | Chat |
|---|---|---|
| コンテキスト理解 | 自動的に現在のファイルを紐づける。 関連ファイルを自動提案する。 |
初期状態ではコンテキストが空。 必要に応じて手動で共有する必要あり |
| 主な用途 | コード生成・編集がメイン。 提案内容をインラインで即時修正しやすい |
一般的な質問や説明を受ける用途が中心。 長めのやりとりに向いている |
| 履歴管理 | コントロールパネルに自動保存 | チャット履歴を選択可能 |
| UI | インラインメニューでも利用可能。 サイドメニューからも操作できる |
サイドメニューのみ |
| コードブロック実行 | できない | 可能（サイドメニュー内のChatでコマンドを実行） |
Composerを使うべき場面
- コンテキストがシンプルなコード修正
- コード生成・編集をすぐに行いたいとき
Chatを使うべき場面
- コンテキストが大きめのコード修正
- エラーメッセージの解析、一般的なプログラミング質問
- 長期間コンテキストを維持しながら作業したいとき
再度結論
-
2025年2月時点では、Copilot と Cursor の機能差はそこまで大きくない
むしろ Copilot の進化が想像以上に早く、2024年12月当時に「Cursor の勝ち」と思っていた部分を、数ヶ月で Copilot が埋めてしまった印象があります。 -
Cursor を使うメリットが少ないわけではない
AI搭載のIDEとして専用のショートカットやエージェントモードなど、Cursor ならではの強みも依然としてあります。ただし、Copilot も対応を進めてきているため、あえて新規導入するメリットはやや薄れてきたかもしれません。 -
結局どちらを使うか？
- もし社内で GitHub Copilot が既に標準備品として利用可能なら、当面は Copilot だけで事足りる場面が多いでしょう。
- とはいえ、大規模なコード修正やチャット駆動型の開発を積極的に取り入れたい場合、現状Github CopilotでのAIエージェントはVSCode Insidersで利用可能となっていますが、Cursor の Composer / Chat 機能を試してみる価値はあります。
- 価格面でもほぼ同等なので、UI・操作感で選んでしまうのも一手です。
開発アプリ
参考
以上、Cursor と GitHub Copilot を使い倒してみた結果でした。
製品のアップデート速度はますます加速しているので、今後もぜひ定期的に検証していきたいと思います。
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