仕事で使える画像生成AI入門 – 「クオリティ」と「安全性」を両立する、現場目線のはじめの一歩 –
業務で画像生成AIを使う際の法的リスク・ブランドリスク・オペレーションリスクを整理し、ChatGPT、Google Gemini、Adobe Fireflyの使い分けを現場目線で解説します。「なんとなく便利だから使う」状態から、責任を持って使いこなす状態へ進むためのチェックポイントをまとめました。
Articles by Aoshima
著者一覧記事一覧
AI画像編集ツール徹底比較！どれが一番自然？ Google・OpenAI・ByteDanceの最新モデルを検証【2025秋】
gpt-image-1、Gemini（Nano Banana）、Seedream 4.0に同じ6つのお題を与え、空白ラベルへの文字入れ、真上へのアングル変更、人物の配置、日本語タイトルの差し替え、髪型変更で出力を比較しました。各モデルの癖が見えるとともに、著作権や他者の尊厳への配慮という安全面の指針もまとめています。
Azure OpenAI Serviceに学ぶ、安全なAI画像編集のヒント
Azure OpenAI Service（AOAI）は同じOpenAIの技術を使いながら、「責任あるAI」の原則に基づく厳格なガードレールを備えています。AOAIでブロックされる操作例や法人向けサービスならではの慎重さ、そしてAI生成の透明性を担保する「コンテンツクレデンシャル」から、安全なAI画像編集のヒントを整理します。
OpenAI vs Google 画像編集対決 – gpt-image-1 と Gemini 2.5 Flash Image の“一貫性”を検証してみた
gpt-image-1 と Gemini 2.5 Flash Image の“一貫性”を検証してみた
ビジュアルストーリーテリングの科学：デザインが心に響く理由
ハンス・P・バッハーとサナタン・スルヤヴァンシによる共著『Vision』では、ビジュアルデザインにおいて色彩や形などデザイン要素の選択が感情にどう作用するのかを学ぶことができます。